由經濟部產發署擔任指導單位，財團法人資訊工業策進會、台灣電路板協會共同主辦的「重塑未來 PCB產業的AI與GAI論壇」於11/14舉辦，TPCA智動化委員會呂文斌副召集人進行開場致詞，MIC蘇宏訓分析師、紫式大數據陳暎仁技術長、台智雲王科夫協理、嘉聯益科技許議文特助、愛應用科技范學源營運長分別就AI趨勢與產業AI案例等議題進行分享。
        MIC蘇宏訓分析師分享智慧製造實證場域的經驗，探討GAI如何通過數據生成、異常檢測及生產優化，助力企業從傳統製造向智能化轉型。講師建議企業應針對特定需求開發定制化模型，逐步實現AI技術的落地應用。
        紫式大數據陳暎仁技術長深入闡述數據健檢的重要性，強調先進製程控制（APC）、自動化缺陷分類（ADC）和高級品質控制（AQC）等工具的應用，幫助企業優化製造流程並提升良率。結合PDCA循環，企業可通過系統化數據分析實現持續改進，達到智能製造的目標。
        台智雲王科夫協理展示生成式AI在製造業的廣泛應用，包括產品設計優化、流程模擬與異常檢測。GAI技術能生成多樣化數據集，縮短開發週期，並支持供應鏈管理和智慧決策，幫助企業顯著降低成本與提升效率。
        嘉聯益科技許議文特助從企業轉型的視角，剖析AI與GAI技術在生產效率提升、營運彈性增強及數據驅動決策中的作用。特別是在供應鏈管理與產品創新方面，GAI展示了其在企業數位化轉型中的核心價值。
        愛應用科技范學源營運長介紹自動機器學習（Auto ML）技術如何在PCB濕製程中應用，通過自動建模與參數優化實現即時監控與異常檢測，有效降低製程變異並提升產品良率。案例展示表明，Auto ML與APC系統整合後，Cpk指標可提升30%至40%。
        本次研討會著重AI與GAI技術的深度融合，將持續為製造業創造新動能，助力企業數位化與智能化的全面轉型。