本課程以電子製造業智慧品檢需求為核心，結合 PyTorch、Codex、n8n、GCP 與 AI Agent，協助學員理解 AI 技術如何應用於電子零組件、電子製造服務與 PCB 等產業場域。
課程將從影像資料集與 PyTorch 模型訓練開始，帶領學員完成基礎影像分類模型，並透過 Codex 協助整理影像、標註、批號與時間等資料，轉換為可分析與可追蹤的結構化資料表。
在流程應用方面，課程將使用 n8n 串接表單、LLM、Google Sheets 與 Gmail，建立品檢資料紀錄與異常通知流程，並說明地端 n8n、Docker 部署、GCP 權限設定與 Google API 串接方式。
最後，學員將以 Codex 協作開發智慧品檢 Agent 聊天介面，支援異常批次查詢、缺陷統計與品檢摘要產出，完成一套具備展示與延伸價值的電子製造 AI 導入原型。

1. AI 導入基礎認知模組／電子製造影像資料與 PyTorch 環境
2. AI 導入基礎認知模組／ PCB 缺陷辨識模型訓練實作
3. AI 工具專題實作／ Codex 資料工程與生產履歷表格化
4. AI 工具專題實作／雲端 n8n 品檢異常通知流程
5. AI 工具專題實作/地端 n8n 架構與 Docker 部署
6. AI 工具專題實作／ GCP 權限設定與地端 n8n 串接 Google 服務
7. AI 工具專題實作／ Codex 打造智慧品檢 Agent 聊天介面
8. AI 前瞻技術於工業應用之概述暨專題發表

台灣電路板協會 (桃園市大園區高鐵北路二段 147 號)

本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業在職員工，且為產發署產業競爭力輔導團受輔導廠商之在職員工者。(不屬於前述身分者，恕不受理報名。)

鄭中嘉 老師
【現任】卡內智能有限公司執行長暨 AI 系統架構師
【專長講題】Agentic AI、Google Workspace 整合、n8n 與 Dify 自動化工作流、生成式 AI 實務應用、地端 GPU 資源管理、AI Agent 設計與全端軟體開發。

免費
訓練費用由經濟部產發署全額補助

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本課程學員出席率須達訓練總時數 80%(含)以上，通過評量測驗達 70 分(含)以上，並完成填寫課後問卷，符合資格者，結訓後將發放結訓證書。

招生上限 30 位

1. 此堂課程學員需自備筆電。
2. 若人數未達開班人數，主辦方有保留取消、延期變更等權利。
3. 受訓學員需填寫個人基本資料、個資同意書及學員意見追蹤調查表， 並於每堂課程進行上課簽到&下課簽退，且結訓學員需配合經濟部產發署培訓後電訪調查。
4. 本課程學員出席率須達訓練總時數 80%(含)以上，通過評量測驗達 70 分(含)以上，並完成填寫課後問卷，符合資格者，結訓後將發放結訓證書。
5. 響應性別主流化趨勢，打造友善職場，歡迎女性學員踴躍報名。