近年來，數位科技發展趨勢，人工智慧結合大數據、雲端、5G、物聯網等已逐步落實從一般大眾生活到各行各業應用，協助企業簡化流程或改善製程效率以提高生產力、或營運模式創新以提升經爭利、或強化客戶體驗以提升客戶滿意度等。未來10年AI將進入市場擴增期，國內外「Edge AI」正如火如荼展開，在機器學習自動化推進下，促使各國到企業發展「可解釋AI」，讓AI落實到算法、系統、產品、服務與商業模式等層面，發展出以人為本的AI。同時，為了達到AI普及化，新創平台工具與服務框架正百花齊放，AI晶片加速軟硬整合需求，國際大廠相繼推出新晶片/新伺服器架構/新製程增強算力，可望於2025年出現第一個通用人工智慧模型。 
        IoT市場受惠後疫生活刺激可觀消費需求，受益於「自動化」與「不接觸」風潮，穿戴裝置鑑於健康監控、遠距培訓、在宅娛樂、線上購物等需求爆發，市場年增率更將逼近三成，穩居IoT應用之冠；隨著國際業者加速感知AI科技的深度融合，將使穿戴裝置透過血壓血糖偵測推算、輔聽聲音特徵增強、電腦生成實境互動等創新方案為市場持續加溫。 
        疫情催生新常態，後疫生活與工作轉變加速產業轉型契機。根據2021年1月Software AG「全球IT領導者與數位轉型投資策略調查」報告指出，97%受訪IT主管指出2020年企業已歷經數位變革，2021年將持續進行數位化轉型，而技術投資重點為雲端運算(67%)、5G (51%)、AI (43%)與整合技術(43%)。此次疫情凸顯數位科技和數位轉型的價值，不僅國際大廠持續加碼AIOT布局，台灣產業更需要掌握數位轉型的浪潮再創佳績。
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主辦單位：工研院 產業科技與國際策略發展所
時　　間：2021年7月27日(星期二)  13:30~16:20
地　　點：已報名成功將提供線上研討會觀看網址 
活動議程:
時間 分項議程 講師
13:20 ~ 13:30 報到
13:30 ~ 14:10 前進AI大未來: 邊緣AI、可解釋AI、AI管理與應用 陳右怡 /研究經理/工研院 產科國際所
14:10 ~ 14:50 走入AI普及化時代: 晶片AI、通用AI、AI自動化 石立康 /研究經理/工研院 產科國際所
14:50 ~ 15:00 中場休息
15:00 ~ 15:40 錢進AIoT最熱門市場: 感知AI與穿戴裝置應用發展 謝孟玹 /研究經理/工研院 產科國際所
15:40 ~ 16:20 運用AIoT轉型之道: 疫情新常態，展望未來產業布局 葉逸萱 /產業分析師/工研院 產科國際所

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