近日，華為聯合上海交通大學、西安交通大學、廈門大學，在“2025AI容器應用落地與發展論壇”上正式發佈並開源AI容器技術Flex:ai。這一技術旨在通過虛擬化與資源池化，實現算力資源的精細化管理與智能調度，推動AI從“高大上”走向“平民化”。
        “光靠華為公司的軟體工程師的力量是遠遠難以完成AI行業化落地的。”華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰在發佈儀式上坦言。為此，華為將Flex:ai全棧技術開源，並聯合三所高校持續迭代。劉淼進一步闡述了開源路徑：“開源模組包括智能調度器與算力虛擬化組件，支持與Kubernetes等主流框架集成。未來我們將推動南向異構算力相容，構建標準化介面。”戚正偉指出，開源能加速技術普及與生態共建：“RunAI等方案受限於商業合作與硬體綁定，而Flex:ai面向異構硬體開放，更具通用性。”張一鳴透露，廈門大學已在佈局拓撲感知調度、推理負載優化等後續研究方向，推動Flex:ai在複雜場景中落地。
        華為2012實驗室理論研究部首席研究員張弓從底層技術挑戰切入，指出企業部署AI推理面臨“高服務品質與低資源利用率”的根本矛盾。“以醫院為例，白天推理伺服器負載峰值，夜間閒置，資源利用率極低。”張弓表示，“要實現動態擴縮、任務遷移與細粒度資源分配，需突破三大技術：保序流圖、細粒度資源隔離與安全點協議。”他分享了初步實驗結果：通過算子劫持、狀態同步與分層調度，在單卡場景下實現故障遷移與性能隔離，開銷控制在5%以內。“但跨節點遷移與大規模集群調度仍是待攻克難點。”張弓坦言。（來源： 鳳凰網）