隨著人形機器人與具身 AI（Embodied AI）技術快速發展，機器人產業正從研究階段邁向商業化部署。德國機器人公司 NEURA Robotics 與高通技術公司（Qualcomm Technologies）宣布建立長期策略合作關係，雙方將結合邊緣 AI 運算、機器人平台與具身 AI 軟體能力，共同推動新一代實體 AI（Physical AI）與認知型機器人技術發展。
     此次合作核心目標，在建立一套可支援機器人智慧運作的「大腦＋神經系統（Brain + Nervous System）」參考架構，將高階 AI 認知能力與即時控制能力整合，讓機器人能在工業、服務與家庭等真實環境中安全運作並與人類協作。
     根據規劃，雙方將整合高通 Dragonwing 機器人處理器（包括 Dragonwing IQ10 系列）、邊緣 AI 加速與連接平台，搭配 NEURA 的機器人硬體與具身 AI 軟體平台，建立可擴展的機器人架構。透過將高效能、低功耗的 AI 運算能力導入機器人系統，雙方希望讓實體 AI 從概念驗證與研究場景，逐步推進至大規模商業部署。
     在技術架構上，此次合作將採用複合式 AI（Composite AI）與混合關鍵性系統（Mixed-Criticality Systems），結合異質邊緣運算、機器學習營運（MLOps）與 AI 資料飛輪（Data Flywheel）機制，以支援多種機器人型態的 AI 工作負載。透過標準化的部署流程與開發介面，開發者可在不同機器人平台上快速部署、驗證與更新 AI 模型，提升系統可靠性與開發效率。
     平台層面上，NEURA 的 Neuraverse 雲端平台將成為此次合作的重要基礎。該平台可為搭載 Dragonwing 處理器的機器人提供 AI 模型模擬、訓練與生命週期管理功能，同時建立共享智慧網路，使單一機器人的技術突破能迅速擴散至整個機器人機隊。NEURA指出，Neuraverse也是首個將具認知能力的機器人連結成共享智慧系統的雲端平台。雙方也將共同建立全球開發者生態系，鼓勵第三方開發者打造機器人應用，推動「一次開發、多型機器人部署」的開發模式，以加速產業創新與市場落地。
     實際應用方面，NEURA將以其既有機器人產品線作為開發與驗證平台，包括工業機械手臂、行動機器人、服務型與家用機器人，以及人形機器人系統。這些平台將支援新架構的測試與真實環境驗證，並持續透過資料驅動的方式優化系統可靠性與 AI 效能。
     NEURA Robotics創辦人暨執行長 David Reger 表示，打造具認知能力的人形機器人，不可能由單一企業完成，必須透過跨產業合作建立完整生態系。他指出，透過結合 NEURA 的機器人平台與 Neuraverse 生態系，以及高通在邊緣 AI 與連接技術上的優勢，可加速認知型機器人在各產業與日常生活中的應用。
     高通技術公司執行副總裁暨汽車、產業、嵌入式物聯網與機器人事業群總經理 Nakul Duggal 則表示，機器人是邊緣 AI 最具挑戰性的應用之一，系統必須在無法完全依賴雲端的情況下，於裝置端即時做出決策。高通長期深耕機器人與嵌入式 AI 技術，透過與 NEURA 等產業夥伴合作，將有助於建立可擴展的裝置端智慧生態系。
     市場觀察指出，隨著 AI 模型能力快速提升，全球科技巨頭與新創企業正加速布局具身 AI 與人形機器人領域。此次 NEURA 與高通合作，意味著行動晶片與邊緣 AI 技術正逐步成為機器人平台的核心運算架構，也被視為推動通用型機器人（General-Purpose Robots）邁向商業化的重要一步。(新聞來源：工商時報)