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名詞-里程碑
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說明
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M1-產線可視化
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- 定義: 為PCB製造業智慧製造發展里程碑第一階段，企業已針對生產設備安裝設備機聯網，收集機台相關資訊，並開始與生產管理相關系統進行資料整合，對管理階層呈現整體產線數據。
- 階段重點: 為對既有機台與生產資料進行關聯與整合，將可視化管理工具與生產流程整合，加速產線管理者了解產線狀況。
- 進階M2重點: 培養企業導入數據分析概念，將數據資料分析納入處理各項設備與生產狀況，將是進階到下一階段的重要工作。
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M2-產線智慧化
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- 定義: 為PCB製造業智慧製造發展里程碑第二階段，企業已累積一定程度的生產、設備等各類資料，並可整合資料發展資料分析模式，用以發掘生產或設備異常狀況根因。
- 階段重點: 發展各類生產相關的數據資料分析應用，提升數據資料的品質和種類，並讓資料分析結果回饋至製程控制、研發與其他相關企業流程。
- 進階M3重點: 擴展智慧製造應用範疇，由產線應用逐步拓展至整廠和企業其他營運流程應用。
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M3-營運智慧化
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- 定義: 為PCB製造業智慧製造發展里程碑第三階段，企業已可於營運平台，完整串聯顧客、生產與供應鏈管理所需資訊，並發展分析工具，協助各層級主管進行管理決策。
- 階段重點: 整合企業核心營運管理流程資料，發展企業高階主管決策支援應用工具，提升企業決策效率與品質。
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名詞-成熟度階段
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說明
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聯結化
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企業生產相關資訊系統能與製造設備連線，並收集設備相關資料。
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可視化
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企業可整合設備與生產資訊系統相關資料，並運用看板或行動裝置呈現產線資訊，使製造現場了解產線正在發生的事件。
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透明化
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企業能夠運用累計數據資料，導入數據分析技術，了解各項製造現場事件之根因。並且累積處理知識庫，快速回應未來類似狀況。
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預測化
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企業能夠運用成熟的資料分析模型，進一步預測、發掘生產製造現場可能即將發生的事件。管理人員能夠依據預測結果進行決策。
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適性化
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企業已將營運與製造系統高度整合，高階主管能夠運用企業決策支援系統，依據發生事件進行最有利的策略回應。
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名詞-藍圖應用
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說明
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設備聯網與操控(單向)
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設備機台具聯網功能，機台能單向輸出資料。
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設備聯網與操控(雙向)
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設備機台具機聯網功能，且機台能與中央控制系統能夠雙向互聯，包含資料輸出與設備的控制。
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機聯網資訊安全
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設備機台聯網符合工控網路安全標準的資訊安全管理規範。
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設備偕同運作
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設備機台間可透過機聯網資訊傳遞，相互配合進行生產作業。例如: AGV/AMR與倉儲系統或生產設備連動，進行物料搬運與上機。
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設備狀態感測
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設備機台內建或外掛必須之感測裝置，監測設備生產狀態，取得所需要的數據資料。
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設備資料自動上傳
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設備機台輸出之資料，可定期自動傳輸到上層資料平台或控制平台。
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參數自動載入
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設備機台能夠依據生產產品，自動載入合適配方參數，避免人為操作失誤。
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設備通訊界面整合
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設備機台導入PCBECI標準通訊介面，不同設備間的資料格式可透過標準通訊協定進行互通。
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單機生產資訊監測
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機台管理者能夠藉由監測數據了解機台所生產之成品/半成品的生產資訊。
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單機設備狀態監測
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機台管理者能夠藉由監測數據了解機台設備即時的狀態。
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設備預診斷
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根據設備機台數據資料進行分析，包含外部環境影響因子以及機台內部參數，預測機台可能發生故障的狀況或需要保養的時間。
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產線稼動率分析
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根據設備機台數據，統計與分析產線機台設備稼動率，以搭配後續產線調度系統，進行產線設備機台排程優化。
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產線稼動率預測
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依據產線機台稼動率分析模型，搭配後續產線調度系統，預測未來機台設備的稼動率，進行產線設備機台排程優化。
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人機協同自動化
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自動化生產線導入工業型/服務型機器人應用，可透過設備機連網傳遞指令，並安全的與產線員工共同進行生產作業。
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設備自我優化系統
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設備機台與機器人協同合作，依累積之生產經驗，自我學習優化生產參數與生產流程。
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生產可視化監控系統
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M1的主要目標，運用看板或行動裝置屏幕，顯示各項已收集之設備機台數據，監控產線生產系統，包含生產狀況、機台運作情形、人員與廠內環境。
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產品生產履歷追蹤
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整合產品於機台、工單、物料、檢測、人員等相關生產資訊紀錄，並數位化儲存於資料庫系統。
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訂單管理系統
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對顧客所下的訂單進行追蹤與管理。
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先進訂單排程系統
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即時依據產品生產模式與各項限制因素，進行物料與產能規劃與排程。
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動態產線流程調度系統
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依據訂單排程，以及臨時狀況，在盡量滿足各類限制條件下，提供產線生產調度規劃方案。
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數位化庫存管理系統
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以電子資訊系統取代人工填單庫存管理。
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人機協同庫存管理系統
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導入AGV/AMR等機器人或自動化設備，與人力配合，進行發料及庫存管理等工作。
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檢測資料數位化整合
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將各類檢測機台的檢測資料數位化，並統一格式標準。
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智慧化影像檢測
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檢測設備或系統，可輸入數位化檢測資料，進行產品瑕疵分類，並結合人工智慧、機器學習等繼續持續改善誤判。
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最佳化產線流程調度系統
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根據機台設備稼動、訂單規劃、人力調配、料件供應與生產良率等因素，以中控系統動態調度產線，配置各項產品生產線最佳化生產流程。
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即時生產管理系統
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於企業總部中央戰情室，即時收集各廠各產線於各製程中各項生產、環境與檢測資訊，提供後續分析預測。
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智慧化生產
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由企業中央戰情室完整整合各工廠生產、物料與機台設備管理，使各工廠運作效能可動態進行最佳化控制。
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單站製程管制
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在產線單一站點，蒐集機台設備與產品數據資料，進行檢測數據的統計分析。
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失效偵測與分類系統(FDC)
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蒐集機台資料，運用統計方法或更先進技術進行資料分析，並針對異常狀態發出警訊，以監控製程異常，避免異常狀態持續發生。
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訂單／產品銷售分析
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分析各客戶訂單，其產品的出貨量、料件與毛利等因素的關聯。
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庫存管理分析
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根據庫存料況與過去歷史數據，分析原物料及產品的庫存量、消耗與對應的持有成本。
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跨製程產品不良分析與回饋
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在一個產品線中，整合各製程生產相關資料，運用各類數據分析技術，追溯產品產生不良的關鍵製程根因，並回饋研發程序。
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產品成本與利潤分析預測
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根據人工、物料成本、生產良率等數據，分析與預測產品可能利潤區間，供業務與管理單位參考。
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生產品質模擬、分析與預測
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運用數位設計、模擬、分析等技術，在產品設計、試產或量產階段，分析或預測產品生產可能發生的問題，以盡早回饋研發與工程人員調整。
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產線效能分析與預測
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根據生產排程、設備稼動與製程良率等因素分析，預測產線運作效率與產能，作為成本、品質與排程管理參考。
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生產策略與預測最佳化
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針對各工廠生產，提供整體性最佳化生產策略，涵蓋料件控管、生產排程、產品製程、設備保養、人力配置、生產成本、品質等全面性生產策略。
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供應鏈管理系統
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企業與上游供應商、下游客戶於生產、庫存等資訊系統整合平台。
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企業資源規劃系統
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整合企業營運流程所產出資料的管理資訊系統，用以協助企業於業務經營作業所需資源進行整合規劃。
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外部營運資料平台
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整合各項外在環境因素(包含供應鏈、市場、通路、環安、政策、稅務、財務、資訊基礎建設)、國際市場與客戶需求的資訊平台。
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機器人流程自動化
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以人工智慧或軟體自動化技術，取代人力處理重複性高/單調性強的工作流程，以提高企業生產力與效率。
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智慧化協同供應鏈管理系統
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整合內部營運、各工廠生產製造與供應鏈資訊，導入人工智慧與自動化技術，提供供應鏈管理所需決策支援分析資訊，協助高階主管於生產、採購、訂單管理等各種企業營運流程決策輔助。
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智慧化決策支援與管理系統
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輔助高階主管透過企業整合性的資料分析與累積知識庫，透過各類決策模型，以人機介面為決策者分析營運問題，模擬決策過程和方案的環境，幫助決策者提升決策品質。
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